ささみろぐ

チラシの裏

町の謎に出る

MCC今年度部長のsasamijpです。MCC advent calendar 2017 12/14の記事です 12/14です 本当です MCC Advent Calendar 2017 - Adventar 地下鉄を乗り回してなぞなぞを解いていくという企画があったのでやってきました。 realdgame.jp 新宿駅の地下、丸ノ内線の…

チラシの裏

4日ぐらい使って呉と広島に行った。海と山があるというのがいいところで、小金井にはそれらがなく、飛行機に乗って行った。小金井には何も無いんじゃないか? コンクリートが熱くて暑いなか呉を歩いて回った。山と海との距離が異様に近く、歩いている間は暑…

読んだ本最近

世界史 上 (中公文庫 マ 10-3)作者: ウィリアム・H.マクニール,William H. McNeill,増田義郎,佐々木昭夫出版社/メーカー: 中央公論新社発売日: 2008/01/25メディア: 文庫購入: 37人 クリック: 1,062回この商品を含むブログ (88件) を見る 世界史 下 (中公文…

markdownでレポートを書く

日ごと夜ごとに積もり積もるレポート課題からなる圧倒的需要にお答えして、今日はmarkdownで爆速かつ高品質なレポートを書く環境を作っていきたいと思います。材料はこちら dockerのplatexイメージ rubyスクリプト(自家製) シェルスクリプト(自家製) 強い気…

Krile Advent Calendar 2016 21日目

www.adventar.org 今日はフリップフラッパーズというアニメについて紹介します。毎週観てる人も多いんじゃないでしょうか? TVアニメ「フリップフラッパーズ」公式サイト ではあらすじをみてみましょう。 あなたには、世界はどう見えているんだろう 扉をひら…

jQueryで投げやりなアニメーション

この記事は www.adventar.org の12/19の記事です はじめに amaoto_live http://www2121uo.sakura.ne.jp/amaoto_live/ というサービスを作ったときの話を書こうと思います。 一番言いたいこと amaoto_liveは気象センサの値から雨とか風の音を再現するサービス…

最近読んだ本を紹介するぜ!

これはすごい 【TVアニメ化】響け! ユーフォニアム 北宇治高校吹奏楽部へようこそ (宝島社文庫)作者: 武田綾乃出版社/メーカー: 宝島社発売日: 2013/12/05メディア: 文庫この商品を含むブログ (21件) を見る これもいい 【TVアニメ化】響け! ユーフォニアム …

食器輪郭特徴量でじゃんけん画像識別

OpenCV + Pythonでじゃんけん画像の識別をやった。 github.com 画像から抽出した特徴量を比較してグーチョキパーに分類するという流れで、特徴量は食器輪郭特徴量を手の輪郭に対してほぼそのまま使った。 食器輪郭特徴量の論文は http://www.topic.ad.jp/sic…

醤油をかける丼

おすしの世界のだいぼうけん

さあみんな!ぼくとおすしの世界を見に行こう! うわああああ!!!!!!!!!!!!!!!

天海春香さんと会話したい 20

グラフの出し方があまりよくない気がするが、これは返答発言に含まれる名詞数を表したものである。 返答発言の名詞数が10を超えたものを抽出した。こういった感じの返答は往々にして「変な返答」になってしまう。一定の基準でコーパスからこういったセットを…

これがわいの言葉や

「自我が破綻したおっさん」というキャラにハマってしまったので、変換器を書いた。 日本語をわいらの言葉に変換するやで · GitHub Webページの翻訳もできる。 html内にある日本語の固有名詞をわいに置換する · GitHub Wikipediaの記事で試してみた。勘のい…

天海春香さんと会話したい 19

文をtf-idfで重み付けしたベクトルで表して、コサイン類似度で類似度を出す方法を試してみる。 まずコーパス内の全ての2-gramを抽出し、重複を削除すると40355個になる。40355次元のベクトルで一文書を表現することになる。 tf-idfで文書内それぞれの2-gram…

天海春香さんと会話したい 18

テストケース 色々試して返答の精度を上げたいところだが、精度を確認する手段が必要なので、テストケースを作ってみる。 @sa2miへのリプライ最新50件を取得してみた。 gist214520b25537fc6dc58c それぞれに対する返答を見ていって、返答器の評価をする。具…

ブロック崩し 1

ブロック崩しをGAで学習させる方法を考える sasamijp/breakout_solver · GitHub まず評価関数を出すためにブロック崩しのシミュレーターが必要。スピードが命なので、めっちゃ速いのを作った。 これは乱数でバーの跳ね返り角度を決めてゲームをやらせている…

知ゴリラ 2

未知との遭遇 ゴリラと会話できるサイトを開設した。知ゴリラ1ではゴリラが文法を獲得するというアプローチを紹介したが、今日のテーマは未知との遭遇であるが故に、ゴリラは乱数によって思考するのみである。

知ゴリラ

ゴリラの知、ゴリラ知、いや、知ゴリラである。 まずSOV文型を使えるようにする。ゴリラ、ジャングル、住む。 人間の文を理解するためのパーサが必要な気がする。 情報を貯めておく必要がある気がする。 言われたことを覚えて、記憶から探して返す必要がある…

天海春香さんと会話したい 17

こう言われたらこう返すというデータを蓄積して返答させる方法を考えてきた。その方法だと、返答を選びとるにあたって「今話しかけられた文章」というデータしか手がかりにならない。そこで、文脈を読み取る仕組みを考えてみた。 入力とSSをどこまで比較する…

update_nameログ2014/03/24~2015/01/05

一体何が彼らを動かすのか https://gist.github.com/sasamijp/9217d026dfb451d8062b

ちくわ大明神

<a href="http://www.adventar.org/calendars/391" data-mce-href="http://www.adventar.org/calendars/391">はるアイコン鯖 Advent Calendar 2014 - Adventar</a> ちくわ大明神とその他について書いていく ちくわ大明神 はるア…

天海春香さんと会話したいシリーズ16

基本情報落ちた 作り直した 前々回ぐらいの記事で文章表現を増幅することで細かいニュアンスの変化に対応できるとかいうことを書いたが、色々とやり方が悪くて効果が出なかったのでそれを踏まえて作り直した DB設計 単語に対して品詞データを全て保存してお…

天海春香さんと会話したいシリーズ15

クソみたいなコーパス つらみ これは「トーク長え...」と言われたのに対して「久し振りに...」という返答があるコーパスなのだが、ラジオMC専用の対話システムでもない限り会話コーパスとしてはまず使い物にならない こういった使い物にならない会話コーパス…

天海春香さんと会話したいシリーズ14

重い 18万件も会話コーパスがあるとDBから全部の文章を取り出してmecabで分かち書きして数値出してみたいなことをやるとものすごい時間かかる 10分ぐらいかかる 1回の返答に10分かけるとかやってられないので事前に分かち書きしてDBに保存しておくことにする…

めっちゃエロい漫画かいた

エロ漫画書いた pic.twitter.com/8IUdXWdTtO— the sasamljp bot (@sasamijp) 2014, 9月 17 激エロ漫画かいた pic.twitter.com/KAkhPta5vR— the sasamljp bot (@sasamijp) 2014, 10月 1

天海春香さんと会話したいシリーズ13

戦いは数だよ兄貴 前々回の記事でノイズの少ない会話コーパスを集めるのが大事といった話を書いたが、それにしても会話コーパスの量が3000とかだと会話するには全然足りないと感じた ノイズの少なさを保ったまま会話コーパスの量を増やすために適当なSSまと…

SE姫って一文字変えたらSEXじゃん

コーラは氷入れると5倍ぐらいうまい

天海春香さんと会話したいシリーズ12.5

悲しみ sa2miのツイッターのアイコンが固定なのがちょっと寂しいので会話の内容に応じて変わるようにしたい ミリマス アイドルマスターミリオンライブで会話ダイアログに使われる画像を使う ベイジアンフィルター 文章から感情を判定するためにclassifierと…

天海春香さんと会話したいシリーズ12

前回のラブライブ! ノイズの少ない学習データ(SS)を用意することが一番重要だとわかったのでSS収集をもっとしっかりできるように作ろう ショートストーリーの収集 まとめブログの本文抽出にextractcontentというgemを使っていたのだが精度がよくなくて記事…

オーストラリアにきた

「こんにちWAR〜!」と元気に話しかけられるが、そこから一歩でも近づいたら戦争が始まるぞという意味である

ささ海春香さんと英語で話す

SStoAIのちょっと新しいやつができつつあるので試してみる sasamijp/konbu · GitHub ai.respond("hoge") みたいな感じで返答が得られるので翻訳API通して英語で会話してみた 実践 @sa2mi Hello? — コンスタンティノープロブレム (@sasamijp) 2014, 6月 29 @s…